1. 世界人工智能大会 WAIC 2024 要来了，APPSO 将在现场给大家带来大模型、AI 应用、AI 硬件、智能机器人等前沿技术和产品的最新成果，敬请期待。
2. 今年最热闹的 AI 盛会来临之际，我们想和大家聊聊，AI 狂飙这一年，在被无数次「一夜颠覆世界」的 AI 产品刷屏后，身在不同行业的普通人，工作和生活是否因此发生了一些变化。
3. 2024 刚刚过半，我们似乎已经历了好几次 AIGC 带来的技术革新，从 Sora 到 GPT-4o， GPT-4 也被不断超越，大模型推理成本以指数级下降，但为什么 AI 落地应用还没像行业去年预测那样迎来爆发，或者出现一个「杀手级应用」。
4. 创新工场在最近一个演讲提到一个数据， 美国 70%-80%的白领工作者和知识工作者已经在日常工作中使用各种 AI 工具，AI 产品在 3 亿人口的美国已经有大几千万的日活，完成了AI 应用普及的第一阶段。
5. 无论这个数据能否真实反映 AI 工具的美国的普及度，在中国，即便在一线城市，从我接触和观察到的人群（科技爱好者比例较高）里，将 AI 与工作流深度结合的比例都远低得多，AI 玩家目前还是少数人。
6. 在上周的钉钉 AI 生态大会，硅星人创始人骆轶航和金沙江创投主管合伙人朱啸虎，猎豹移动董事长兼 CEO 傅盛，智谱AI COO 张帆，以及钉钉副总裁王铭金 进行了一场对话， 对于大模型应用 To B 还是 To C 的路线，国内 AI 行业这些主流玩家也还没有共识。
7. 但从国内几家主流大模型公司的产品方向，也能看到一些共性，和美国类似大都瞄准了知识工作者这个人群，想办法将 AI 应用嵌入这些人群的工作流，包括今年国内很多厂商推出的 AI 智能体也是这个思路。
8. 国内估值最高的 AI 独角兽之一月之暗面，就希望在 AI 生产力上做到极致， 创始人杨植麟在 AGI Playground 2024 提到：
今天最好的生产力产品，我觉得它其实还没有非常深入地渗透到真正的工作流程里，而且这是 AI 能带来的巨大新变量，所以这可能是为什么我们会做这样选择的重要原因。
9. 过去几次技术革命都先从生产力工具开始，不过 作为生产力工具， To B 还是 To C 或许会是个伪命题，前段时间和金山办公助理总裁晁云曈交流，他表示金山内部不以 To B 还是 To C 来划分产品。涉及到办公场景没有真正的「个人需求」，To P （productivity）或许更合适。
10. AI 给普通人带来的感知落差，有一个被忽略的事实是，包括 OpenAI 在内的的明星公司发布的 Demo 越来越多，最惊艳的 Sora 和GPT-4o 语音模式，至今还没开放，万众期待的 Apple Intelligence，同样要等待。这些曝光最多的明星产品，只能想象不能体验。
