近年来，AI（人工智能）热度居高不下，电信企业也参与其中。对于传统电信运营商来说，AI正给企业运营、业务创新、收入增长带来前所未有的改变，运营商正多向发力，积极拥抱AI。
运营商加大AI相关投资
韩国运营商SK电讯近日在AI领域又有新动作。该公司同意向美国SGH公司投资2亿美元（约合人民币14.5亿元），主要专注于AI基础设施，从而提升其在企业市场的业务能力。
据悉，SGH提供涵盖AI、机器学习、高性能和容错计算以及物联网领域的专业平台和服务。其业务涉及边缘、核心和云网络，并拥有AI数据中心资产、基于大型GPU（图形处理器）服务器的集群设计以及部署和运营的专业经验。
SK电讯表示，此举将有助于巩固其在半导体、基础设施和服务领域AI价值链中的地位。两家公司打算在今年晚些时候展开专注于AI基础设施的合作。据悉，两家公司还关注“高级内存市场产品和服务以及基于NPU（神经网络处理单元）的AI边缘服务器”。
另一家巨头日本软银集团近日也在AI领域有所布局。软银宣布已经收购了英国AI芯片独角兽公司Graphcore，后者将成为软银的全资子公司。
作为曾经的明星初创企业，Graphcore甚至被冠以“英伟达的对手”称号，该公司为AI处理器开发的新型智能处理单元（IPU），一度被视作可以与英伟达匹敌的秘密武器。但该公司的运营始终不尽如人意，继2022年亏损扩大之后，后续又陷入“经营面临重大不确定性”的困境。
业内人士认为，此次收购既解了Graphcore的危机，又拓展了软银在AI领域的布局。
近年来，软银集团大力发展AI。2016年，该公司收购英国半导体公司ARM，后者在智能手机处理器架构领域占据了90％以上的市场份额。此举被认为是软银涉足AI领域的开创性做法。
软银近一年多来一直在加大对AI的关注，董事长孙正义今年早些时候表示，“实现ASI（超级人工智能）”是“他唯一的关注点”。他还表示，该公司准备每年在人工智能领域投资约90亿美元。
自此轮AI热潮席卷全球以来，多数运营商已进行了AI相关的实质投资和布局，包括德国电信、美国AT&T、英国电信等在内的大量国际运营商均有所动作。
AI助力运营商提升效率
越来越多的运营商发现，应用AI技术后显著节省了人力、提升了效率，并因此获得了显著收益。为此，相关的部署也在持续拓展。
英国运营商3UK公司首席网络官Iain Milligan认为，AI技术已经对网络运营产生了积极影响。他指出，人工智能目前已经使3UK能够更好地管理其站点和无线网络。在RAN方面，人工智能被用于评估当前的网络使用情况，并协助决定哪些站点可以在低功耗模式（夜间或其他轻负载期间）下运行。
他透露，人工智能已经显著减轻了工程师监控每个站点的压力，有助于提供基础设施的全局视图，从而带来效率提升、降低成本。据悉，3UK的能源效率已经提高了70％，这占运营设备成本的很大一部分。
不过Milligan同时指出，现在就认定AI将为运营商的日常运营释放迭代效应还为时过早。在使用AI时，将关键网络功能与以效率为目标的功能区分开仍然是必要的：“如果你谈论的是能够有效地完成目标，并着眼于产生更好的效果，即改善网络功能，那么我认为这是可以的。”但他警告称，不要让生成式人工智能在没有真正工程师介入下作出有关基站运行的决策。
另一家英国运营商沃达丰公司也已在多个领域开发了生成式人工智能应用程序，包括协助员工、简化业务流程和TOBi聊天机器人。该公司的做法是采用合作方式，与超大规模企业和大语言模型生产商合作，以便将精力集中在微调模型和功能上。
沃达丰首席技术官Scott Petty指出，生成式人工智能的“真正价值”在于重新规划企业的业务流程，能够在组织流程中发挥作用，包括改善客户服务、性能和成本等。
他认为，在移动设备上使用小语言模型的生成式人工智能应用程序可以改变互联网的经济模式，并将网络性能和延迟置于显微镜下。Petty预计，届时网络性能会受到与云端大语言模型交互的影响，这意味着用户手机和云端之间的延迟性能对于客户体验至关重要。
AI类业务陆续落地
随着近几年的深耕，一些运营商推出的AI类业务已经开始落地。
韩国运营商SK电讯日前将其AI兽医诊断技术扩展到了北美，已在加拿大推出该服务，并计划在该国100多家宠物医院部署该工具。
这项名为X Caliber的技术利用人工智能帮助兽医快速诊断狗和猫的X射线图像。据介绍，X Caliber设计了一个基于云的系统，允许兽医在他们的移动设备或PC上访问AI诊断的结果，从而无需在医院使用单独的服务器或硬件。SK电讯表示，兽医将能够在“大约15秒内”分析宠物的健康状况，并补充说该服务的AI诊断灵敏度为86％至94％。
该服务最先于2022年在韩国推出，今年5月已在澳大利亚和印度尼西亚推出。SK电讯解释说，它将通过与兽医成像软件解决方案提供商合作，于8月开始在加拿大100多家宠物诊所部署该技术。SK电讯称北美是“世界上最大的宠物市场”，数据显示加拿大共有2800万只宠物。
韩国运营商LG U+不久前也公布了其企业业务的中长期AI增长战略，设定了到2028年实现2万亿韩元（约合人民币105.2亿元）B2B收入的目标。
该公司称，其新的“All in AI”战略旨在将全公司的能力集中在开发和应用所有服务的技术上，以实现“与企业客户共同成长”。该战略将专注于AI数据中心和设备端AI、使用较小规模大语言模型的AI平台，以及面向B2B客户的AI驱动服务。提升应用服务的举措主要涵盖4个领域：AI联络中心、企业通信、SOHO和移动性。
LG U+计划通过提高其基础设施和数据资产的能力推动AI创新，同时与AI平台公司和研究机构合作。
据悉，该公司已与生成式AI初创公司42Maru、芯片设计公司DeepX、基于AI的自动驾驶初创公司Rideflux以及亚马逊网络服务达成协议。
借助AI保持客户黏性
在维系客户方面，很多运营商认为AI创造了新的亮点。
美国Verizon公司此前一直针对中小型企业实施数字化就绪计划，为企业提供免费的教育课程、研讨会、虚拟或面对面的交流机会和补助金等。Verizon希望通过为期6个月的培训计划，教中小企业通过使用技术缩小与大型竞争对手在产能和效率方面的差距。Verizon副总裁Arvind Rajagopalan表示，大约在一年前，该计划将AI纳入培训内容：“我们所做的实际上是从意识、赋能以及技术的角度出发。我们并不强制销售任何产品，我们做的是了解企业情况、面临的问题类型和用例场景等，以便我们能够以最佳方式为企业提供支持。”
截至今年5月，该计划已覆盖美国30万家企业，其中51％的企业主是女性，62％的企业主为黑人或西班牙裔。Verizon的目标是到2030年为100万家中小企业提供数字支持。
Rajagopalan表示，目前有特定的小语言模型和通用AI工具可供使用，以帮助中小企业进行营销自动化或库存管理。AI和生成式人工智能还可用于跟踪关键指标、识别模式、预测未来趋势、实现自动化、跟踪进度并实现产品管理团队之间的协作。在营销方面，中小企业可以通过AI实现电子邮件个性化、细分客户并优化发送时间，同时用于社交媒体发布、分析参与度并识别趋势等。此外，聊天机器人还可以作为全职性的客服手段。
Rajagopalan表示，“使用人工智能的准入门槛已大大降低，中小型企业不用投入巨资就可以获得和大企业相当的丰富资源”。
运营商发力AI的三大方向
对于电信运营商在AI领域的布局，业内人士普遍认为主要聚焦在三个方面：利用AI技术造福民众，将AI部署在内部运营中以削减成本，开发与AI相关的新增业务。
GSMA Intelligence负责人Peter Jarich特别指出，在AI方面，资本支出和运营支出削减实际上排在电信企业关注点的最后，相比之下，用户体验、收入增长和网络战略的优先级更高。通过计费等服务改善客户体验应该成为应用AI的重点，一旦技术到位，网络运营、交付和效率的提升都会带来资本支出和运营支出的节省。
比如，运营商借助AI技术很容易发现通话量的变化，针对闲时和忙时话务量进行网络调控可降低网络成本。此外，通过AI个性化服务可以分析用户特点，防止用户流失，从而降低保留客户的成本，进而产生收入。
值得注意的是，调查显示，中国在生成式人工智能使用方面处于世界领先地位。
Coleman Parkes调研公司对全球来自各行业的1600名决策者进行的调查研究发现，83％的中国受访者在使用生成式人工智能。
在英国，70％的受访者采用生成式人工智能，而美国位列第三，采用率为65％，紧随其后的是澳大利亚，为63％。在接受调查的17个国家中，其平均值为54％。
按行业划分，电信公司（70％）已达到利用生成式人工智能的一个较高层面，零售业（66％）紧随其后，然后是保险业（60％）、银行（60％）和生命科学（58％）。
在表明已经在某种程度上每天使用生成式人工智能的行业中，电信行业以29％位居第一，然后依次是零售业（27％）和银行业（23％）。
目前来看，电信行业正在全面与AI融合，从内部效率提升、业务创新到创造收入新增长点，AI正在给传统电信行业带来一抹亮色。
