AI+ 教育是当下和未来绕不开的一个话题。政策的东风和技术的成熟，给了许多创业者借助 AI 寻找新机甚至重新创业的可能性。在海外，一直华丽的参赛队伍已经引起人们的注意，并在 AI +教育领域掀起了波澜。
特斯拉前人工智能主管、OpenAI 研究员 Andrej Karpathy 在 6 月 21 日在特拉华州注册了自己的AI 教育公司—— Eureka Labs，一个「人工智能原生」教育平台。用技术术语来说，这是一家以人工智能为核心从头开始构建的教育公司。
公司的愿景是将高质量的课程材料与人工智能助教结合来创造理想的学习体验。这种方法旨在解决专业人类导师的稀缺问题，同时提供个性化、按需的大规模教育。从 OpenAI 到 AI Native 学校，Andrej 究竟想怎么做？这又会对国内教育带来哪些启发？
Andrej Karpathy 最初任职于 OpenAI 公司，担任研究科学家的职位，主要关注深度学习、强化学习和生成模型等领域的研究。在他的领导下，OpenAI 团队取得了一系列重要的研究成果。而后，在 2017 年，Karpathy加入特斯拉，担任 Autopilot 人工智能的主管，负责领导自动驾驶汽车的深度学习和计算机视觉方面的研究。他在特斯拉的工作使得自动驾驶汽车在图像识别、环境感知和决策制定方面取得了重要的进展。
在特斯拉和 OpenAI 的职业生涯中，Karpathy 也一直是一名教育工作者。他目前负责一门名为「神经网络：从零到英雄」的在线课程，帮助学生学习用代码从头开始构建神经网络。Karpathy 还有一个 YouTube 频道，他会定期发布有关法学硕士和人工智能的讲座。他所发布的比较热门的内容包括一个详解反向传播的课程 、一份重写的 minGPT 库、一份从零开始构建 GPT 模型的完整教程等众多学习材料。这些课程和资料也将作为 Eureka Labs 第一款产品的基础。总之，Andrej Karpathy 是一位在深度学习和计算机视觉领域具有广泛影响力和贡献的研发工程师，他对于 LLM 的理解一定是处于业界巅峰水平的。
尽管 Eureka Labs 的人工智能和创始人 Andrej 一样野心很强，但该公司其实是从更传统的教学方式出发，旨在利用生成式人工智能的最新进展来创建可以指导学生学习课程材料的人工智能教学助理。公司的愿景是将高质量的课程材料与人工智能助教结合来创造理想的学习体验。这种方法旨在解决专业人类导师的稀缺问题，同时提供个性化、按需的大规模教育。
正如官网上的简介，团队将 Eureka Labs 定义为一个「人工智能原生学校」。它的出发点针对于目前传统学习体验上的枯燥、同质化问题，以及师资短缺的问题，利用 AI 为每个学生创造理想的学习体验。不幸的是，在现实世界中，充满热情、教学出色、耐心无限、精通世界所有语言的学科专家是非常稀缺的，他们无法按需亲自辅导全世界的 80 亿人。但通过 AI 技术却可以很大程度的克服这一困难，例如，在物理学方面，学生们可以与费曼一起学习非常高质量的课程材料，他会指导学生的每一步。
随着生成式人工智能的最新进展，这种高质量且定制化的学习体验变得容易，并且可以为教师大大减负。教师们仍然负责设计课程材料，但这些材料在制作过程中能得到人工智能助教的支持、利用和扩展，后者经过优化，可以帮助指导学生完成课程。这种教师 + 人工智能共生关系可以在一个共同的平台上运行整个课程，大大提高了教学效率。如果 Eureka 能成功推广开来，那么任何学生都可以轻松学习任何知识，从而扩大受教育的人群和知识领域。
目前， Eureka Labs 正在研发它们的第一款产品 ——人工智能课程LLM101n。这是一门本科课程，指导学生训练自己的人工智能，非常类似于人工智能教学助理本身的缩小版。在本课程中，公司将构建一个 Storyteller AI 大型语言模型 (LLM)，教师们将能够与 AI 一起创建、完善和阐释小故事。课程内容也将从基础知识开始，使用 Python、C 和 CUDA 构建类似于 ChatGPT 的可运行 Web 应用程序，并且只需要最少的计算机科学先决条件就能完成。到最后，每位学生都将对 AI、LLM 和深度学习有相对深入的了解。所有的课程材料将在线提供，但 Eureka Labs 也计划组织线上和线下团队一起学习。
Andrej 表示「Eureka Labs 是我对人工智能和教育两个领域约 20 年热情的结晶」。同时，在回答 X 上关于他计划如何将公司盈利的问题时，Andrej 说他希望 Eureka Labs 成为一家「自给自足的企业」，但与此同时，他也不想「把关教育内容」。因此，这表明了 Eureka Labs 的商业模式，即基础课程材料免费提供给所有用户，同时利用 AI 提供高级功能和个性化学习体验。
自从生成式 AI 爆发后，整个教育行业一直都在热议 AI 助力人类教育的目标究竟是什么。Andrej 对此表示，AI 能帮助每个人变得更加博学，正如「Eureka」的含义，源自古希腊语，意思为理解某事、顿悟某事的奇妙感觉。他在另一条回复中写道，「我们的目标是在人们的脑海中激发这些瞬间。」对此，Constellation Research Inc. 的行业分析师 Holger Mueller 也做出了积极反应，他指出教育是人工智能一个非常有前景的用例，因为该行业迫切需要进步。
「世界正在迅速转变为知识型社会，但知识的传递过程与 2000 多年前亚里士多德在希腊的橄榄树下采集知识时相比，几乎没有什么改变。」在这样一个信息速度极快，各类知识爆炸的时代，人工智能可以极大程度上融合进教育，为人类快速检索知识、提供个性化学习的服务，在帮助人类快速学习知识的同时，激发灵感。因此，这种综合作用既可以帮助学生汲取大量知识，又能帮助教师减少时间成本，同时提高教学材料的质量，可谓是「一箭双雕」。
Mueller 表示，Andrej 为人工智能在教育领域的应用提供了一个很好的例子，因为这项技术在创建文本、图像和视频方面已经显示出巨大的潜力，而这些都被广泛用于教育材料。「人工智能的一些更先进的多模式功能也非常适合课堂环境，例如，人工智能模型可以向不同类型的学习者教授同一门课程，同时确保这些学生集中注意力。因此，Eureka Labs 的第一个教育课程将与人工智能本身有关，这是很合适的。」
Eureka Labs 启示我们，教育行业的从业者们与其忧心传统教师会被 AI 工具取代，不如大胆接纳 AI 技术，将之融入教学设计过程中，善用它，把它变成私人助手、灵感引擎以及拓展工具。如此以来，才能最大程度将人类的智慧、创造力和 AI 的技术优势结合起来，为教师减少负担、为学生提供「因材施教」，缩小教育公平的鸿沟，从而为全人类提供内容优质、个性化的教育服务。
